# هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

از پایه‌های ریاضی (جبر خطی، آمار، حساب دیفرانسیل) تا یادگیری ماشین کلاسیک، یادگیری عمیق و استقرار مدل در محیط واقعی. هدف: مهندس جونیور هوش مصنوعی یا MLOps.

- **حوزه:** [هوش مصنوعی و یادگیری ماشین](/fa/fields/ai-ml)
- **مدت:** 28 هفته
- **سطح:** متوسط

::cta https://app.artimend.com/tracks/ai-machine-learning شروع این مسیر

## این مسیر به کجا می‌رسد

- [مهندس هوش مصنوعی جونیور](/fa/careers/junior-ai-engineer)‏ — ساخت و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
- [مهندس MLOps جونیور](/fa/careers/junior-mlops-engineer)‏ — مدیریت چرخه‌ی عمر، استقرار و پایش مدل‌های یادگیری ماشین

## مسیرهای یادگیری این مسیر

::route
1. [پایتون و ریاضیات برای یادگیری ماشین](/fa/paths/python-mathematics-for-ml)‏ — 4 فصل، 10 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
2. [مبانی یادگیری ماشین](/fa/paths/machine-learning-fundamentals)‏ — 4 فصل، 12 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
3. [مهندسی و استقرار یادگیری ماشین](/fa/paths/ml-engineering-deployment)‏ — 3 فصل، 8 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
::