مهندسی و استقرار یادگیری ماشین
- بخشی از: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین — مسیر یادگیری 3 از 3
- اندازه: 3 فصل، 14 درس، 8 ساعت در هفته
- سطح: متوسط
- پایتون و ریاضیات برای یادگیری ماشین4 فصل، 10 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
- مبانی یادگیری ماشین4 فصل، 12 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
- مهندسی و استقرار یادگیری ماشین3 فصل، 8 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
سرفصل‌ها
1. ساختار پروژه و ردیابیِ آزمایش‌ها
- 5 درس
- مهارت‌ها: ردیابی آزمایش‌ها · MLflow · Weights & Biases · DVC · ساختار پروژه
2. سرویس‌دهیِ مدل و APIها
- 5 درس
- مهارت‌ها: FastAPI · سرویس‌دهی مدل · Docker · استنتاج دسته‌ای و برخط
3. پایش، دریفت و بازآموزی
- 4 درس
- مهارت‌ها: پایش مدل · تشخیص رانش داده · خطوط آموزش دوباره
- ایستگاه سنجش: دروازه‌ی پایانیِ MLOps