پایتون و ریاضیات برای یادگیری ماشین
- بخشی از: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین — مسیر یادگیری 1 از 3
- اندازه: 4 فصل، 21 درس، 10 ساعت در هفته
- سطح: متوسط
- پایتون و ریاضیات برای یادگیری ماشین4 فصل، 10 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
- مبانی یادگیری ماشین4 فصل، 12 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
- مهندسی و استقرار یادگیری ماشین3 فصل، 8 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
سرفصل‌ها
1. پشته‌ی علمیِ پایتون
- 6 درس
- مهارت‌ها: NumPy · pandas · Jupyter · SciPy
2. جبر خطی برای یادگیری ماشین
- 5 درس
- مهارت‌ها: بردارها · ماتریس‌ها · مقادیر ویژه · تجزیه‌ی مقادیر منفرد (SVD) · تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
3. حساب دیفرانسیل و بهینه‌سازی
- 5 درس
- مهارت‌ها: مشتق · گرادیان‌ها · گرادیان کاهشی · پس‌انتشار خطا
4. احتمال و آمار برای یادگیری ماشین
- 5 درس
- مهارت‌ها: احتمال · استدلال بیزی · توزیع‌های احتمال · برآورد درست‌نمایی بیشینه
- ایستگاه سنجش: دروازه‌ی مبانیِ ریاضی