هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
از پایه‌های ریاضی (جبر خطی، آمار، حساب دیفرانسیل) تا یادگیری ماشین کلاسیک، یادگیری عمیق و استقرار مدل در محیط واقعی. هدف: مهندس جونیور هوش مصنوعی یا MLOps.
- حوزه: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مدت: 28 هفته
- سطح: متوسط
این مسیر به کجا می‌رسد
- مهندس هوش مصنوعی جونیور — ساخت و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
- مهندس MLOps جونیور — مدیریت چرخه‌ی عمر، استقرار و پایش مدل‌های یادگیری ماشین
مسیرهای یادگیری این مسیر
- پایتون و ریاضیات برای یادگیری ماشین4 فصل، 10 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
- مبانی یادگیری ماشین4 فصل، 12 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش
- مهندسی و استقرار یادگیری ماشین3 فصل، 8 ساعت در هفته، 1 ایستگاه سنجش